【资料图】
1实验设置
针对现有大规模知识图谱表示学习需要大量时间进行训练的现状，提出了一种基于随机游走的知识图谱快速训练模型RWRel，该模型包含了关系路径下的随机游走策略和针对关系语法含义的主宾嵌入编码，能够缩短大规模知识图谱表示学习时训练所需的时间，并有效改善知识图谱关系中蕴含的语法信息的表达。同时该方法还拥有良好的可扩展性，可直接运用于未来提出的其他得分函数上。但是，计算效率和模型表现力之间权衡，始终是大规模知识图谱的构建需要考虑的问题。随着预训练模型的发展，将预训练模型移植到图谱表示学习上，提前捕捉知识图谱中的实体关系和相关知识，可能会在下游应用中缩短时间、提升用户体验。另外，对于动态知识图谱中的快速表示学习也是未来的重要研究方向。
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1实验设置针对现有大规模知识图谱表示学习需要大量时间进行训练的现
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