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AI大模型正在搜索场景掀起代际变革。
5月27日,知乎对外发布了最新的大语言模型应用成果“搜索聚合”,并从即日起开启内测。知乎合伙人、首席技术官李大海介绍,该产品将大模型能力应用到了搜索上,当用户触发搜索时,系统就会从大量提问和回答中聚合观点,提高用户获取信息、形成决策的效率。
自大模型技术进入应用场景开启融合实验,各种针对特定场景的模型产品就开始不断涌现,尤其表现在搜索领域。
就在几天前,必应对外宣布将成为ChatGPT内置的搜索引擎,可以帮助用户以聊天的形式进行实时消息的检索。拥有文心一言的百度也在近期开始了生成式AI“对话”功能的小范围测试。据了解,该功能主要是将AI对话加入搜索结果,从而让搜索更加准确快捷。此外,阿里巴巴通义千问在接入淘宝、天猫后,也有可能将商品搜索进行一次全方位的升级。
“大模型技术在细分垂域落地,切实解决了行业痛点问题,实现各行业的提质提效。”在复旦大学教授,上海市数据科学重点实验室主任肖仰华看来,以智能设备为例,没有接入大模型技术时,用户体验不好;而把通用大模型的“闲聊”能力放到终端上后,能显著提升智能交互水平,自然就会有用户买单。“关键是能不能找到合适的场景。”
大模型之所以能和搜索场景密切结合,在于拥有海量用户反馈的搜索场景,天然是需要大规模数据驱动的AI技术的孵化器。从商业逻辑上看,搜索引擎也是一项由AI技术驱动的产品项目;时至今日依然是规模最大的AI应用场景和最为成功的商业模式之一。
进一步而言,越来越细分的用户,也让搜索场景不断分野:商品搜索选择淘宝天猫,内容搜索指向百度,问答搜索依赖知乎……是用户需求的变化推动了搜索场景不断细分,再推动企业开始在各自钻研的领域里发展技术,提升效率,强化变现能力。
在专家看来,当推荐与搜索遇见大模型,会改变传统互联网的搜索习惯和广告盈利模式。天津大学副教授郝建业分析到,传统的推荐系统基于有限的用户数据,通过拟合的方式进行相似内容的分发,但其实无法真正了解用户的心智变化;随着搜索与大模型的结合,推荐将能实现真正的“智能化”“个性化”“人性化”。
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